Як штучний інтелект робить систему відеоспостереження більш ефективною та затребуваною?

 



Камера відеоспостереження, як то кажуть, не бреше. Можливість перегляду події, що відбувається, за допомогою відеоспостереження в останні роки вагомо скоротила кількість помилкових спрацьовувань охоронної сигналізації. І коли система відеоспостереження підтримується технологіями штучного інтелекту (ШІ), це ще більше дає операторам і групам реагування шанс швидко та належним чином вживати дієвих заходів.

Так що, хоча це правда, що відеоверіфікація вже кілька років дозволяє отримувати більш інформативні відповіді, застосування ШІ для цієї мети виявилося переломним моментом. Внутрішні IP камери відеоспостереження використовуються для перевірки сигналів тривоги про вторгнення і ця практика сьогодні набирає все більших обертів, оскільки технологія покращилась та стала дешевшою. Все більше кінцевих користувачів обізнані про можливості ШІ, а також усвідомлюють, що служби швидкого реагування втомилися від розтрати ресурсів, втрачених через помилкові тривоги. Сигналізація з відео-підтвердженням вагомо скорочує час обробки оператором центральної станції — це дає буквально переходити до справи і негайно відправляти повідомлення з конкретними доказами і фактами того, що насправді відбувається в тому чи іншому місці.

Інновації в Інтернеті речей (IoT) та штучному інтелекті дозволяють системам відеоспостереження стати більш продуктивними й своєчасно передбачати інциденти безпеки. Технології, включаючи машинне навчання, Deep learning та нейронні мережі, дозволяють використовувати інтелект на основі засвоєних шаблонів й прогнозної аналітики. Інформація, яку він може передати на відео, насправді вражає.

Вивчення опцій ШІ

Можливості штучного інтелекту в сегменті відеоверіфікаціі стають все більш вдосконаленими. ШІ дає IP камері відеоспостереження дивитися за межі людської присутності, щоб визначити фактичні обставини, при яких людська діяльність заборонена. Наприклад, ШІ можна використовувати для розділення конкретного простору в зоні, що охороняється, щоб стежити за присутністю двох осіб, а не тільки однієї, та подавати сигналізацію тільки в цьому випадку. Використання ШІ для розпізнавання конкретних ситуацій (які збільшують ймовірність скоєння злочину), приносить вагому користь охоронній компанії, а для клієнта підвищує безпеку при оптимізації витрат на робочу силу, пов'язаних з моніторингом.

Здатність ШІ точно ідентифікувати людей та транспортні засоби знижує кількість помилкових спрацьовувань на 90% і більше, що дає операторам центральних станцій зосередитися на реальних подіях. Програмне забезпечення на основі ШІ виконує початкову перевірку, щоб виключити практично всі тривожні події, не пов'язані з людьми або транспортними засобами. Оператори станцій аналізують переглянуте відео, щоб переконатися, що сигнал тривоги не є результатом такої події, як планове технічне обслуговування на об'єкті. Співробітники правоохоронних органів впевнені у відповідях на дзвінки, якщо знають, що відео переглянув людина та потрібна підтверджена допомога.

Нарівні з додаванням штучного інтелекту, за останні кілька років вагомо покращилася й сама технологія відеоверіфікаціі. ПЗ для відеоспостереження з відеоаналітикою та якість продовжують поліпшуватися, а ціни знижуються. З більш високою роздільною здатністю пікселів та досконалішим програмним забезпеченням для навчання можливо точно визначати конкретні події, наприклад, вештання. Також можна використовувати технологію розпізнавання облич та іншу аналітику для більш точного визначення людей, кольору та форми (наприклад, автомобілів). Все це дає знизити кількість помилкових спрацювань сигналізації та підвищити продуктивність моніторингу.

Використання відеоспостереження набирає обертів

Відеоспостереження стало популярнішим, і ідея його використання для підвищення безпеки стала більш прийнятною, ніж п'ять років тому. Внутрішні та вуличні камери поліпшуються з точки зору якості зображення, але, що більш важливо, в сегменті прикладної відеоаналітики. Це допомагає користувачам виявляти передбачувані загрози в відео-зображенні. Крім того, відеоаналітика стає все більш дієвою для ідентифікації людей навіть в умовах недостатньої освітленості.

Попит на послуги відеоверіфікаціі залишається самим піковим в тих областях, де традиційні системи безпеки не підходять, а саме в зовнішніх застосуваннях. Комплекти відеоспостереження забезпечують широке покриття в складних вуличних середовищах з масою цільових об'єктів, таких як сховища обладнання, автостоянки та вулична роздрібна торгівля, де використання традиційних пристроїв безпеки складно або його неможливо ефективно розгорнути. Вуличне середовище сумно відоме помилковими тривогами, викликаними несподіваною, але нормальною активністю людей та тварин, спалахами світла й погодними явищами. Вуличні IP камери worldvision.com.ua/ulichnye-ip-kamery/ з відеоаналітикою дають швидко оцінити ситуацію та дієво усунути неправдиву сигналізацію й запити в поліцію.

Світле майбутнє відеоспостереження в поєднанні з технологіями штучного інтелекту не за горами, що принесе користь як кінцевим користувачам, операторам станцій моніторингу, так і правоохоронним органам. По мірі вдосконалення технологій можливості з камерами відеоспостереження будуть безмежні.


03-11-2021
Повернутися назад



Рекомендовані новини

КОВЕЛЬ | ІНФОРМАЦІЯ | БІЗНЕС КОРИСНЕ АРХІВ Фото Контакти1